MYSQL 索引相关字段解释
1. id (主键id)
在⼀个⼤的查询语句中每个SELECT关键字都对应⼀个唯⼀的id ，如explain select * from s1 where id = (select id from s1 where name = ‘egon1’);第一个select的id是1，第二个select的id是2。有时候会出现两个select，但是id却都是1，这是因为优化器把子查询变成了连接查询 。
MySQL QueryOptimizer 选定的执行计划中查询的序列号,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序。id 值越大优先级越高,越先被执行。id 相同,执行顺序由上至下。
2. select_type
关键字对应的那个查询的类型，如SIMPLE,PRIMARY,SUBQUERY,DEPENDENT,SNION 。
SIMPLE
简单的 select 查询(不使用 union 及子查询)。PRIMARY
最外层的 select 查询。
如果两表存在则查询，则外层的表操作为PRIMARY，内层（子查询）的操作为SUBQUERY。
如果两表做union，则外层的表操作为PRIMARY，内层（union后面）的操作为union。SUBQUERY
子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在），不依赖于外层的表。除from子句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery。DEPENDENT SUBQUERY
子查询中首个select（如果有多个子查询存在） ，但依赖于外层的表。UNION
union操作中，处于内层（第二个或随后的） select 查询,不依赖于外部查询的结果集。DEPENDENT UNION
union操作中，处于内层的select 查询,但内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系。UNION RESULT
union操作的结果，id值通常为NULL 。MATERIALIZED
被物化的子查询UNCACHEABLE SUBQUERY
对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算（耗时操作）。UNCACHEABLE UNION
union操作中，内层的不可被物化的子查询。DERIVED
被驱动的SELECT子查询，用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里（from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select）。
3. table
输出行所引用的表。显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的
4. partitions
查询中可能用到的索引(可以把用不到的删掉，降低优化器的优化时间) 。
5. type
type 字段比较重要, 它提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type 字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等。除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。
如const(主键索引或者唯一二级索引进行等值匹配的情况下),
ref(普通的⼆级索引列与常量进⾏等值匹配),
index(扫描全表索引的覆盖索引，index 类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL类型的稍快) 。
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref 级别，否则就可能出现性能问题。
system
表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例。表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index。const
const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。当查询的表仅有一行时,使用 System。eq_ref
出现在要连接这个表的查询计划中，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，它在查询使用了索引为主键或唯一键的全部时使用。唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。
例如：a left join b时，联结条件必须为b表的主键或是唯一索引。如果主键是联合索引，则连接顺序与主键一致。dim_company_app的主键为（company,merchant_mo）ref
不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现.fulltext
全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。ref_or_null
如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果里找出 null 条目,然后进行二次查找。与ref方法相比，只是增加了null值的比较，实际用的不多。index_merge
说明索引合并优化被使用了。表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range。unique_subquery
用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值。在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:valueIN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)。index_subquery
用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一性索引。range
索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range。index
索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。all
全表扫描数据文件，然后在server层进行过滤返回符合要求的记录。最坏的情况,从头到尾全表扫描。
6.possible_keys
指出能在该表中使用哪些索引有助于查询，查询可能使用到的索引都会在这里列出来。如果为空,说明没有可用的索引。
7.key
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引。
实际从 possible_key 选择使用的索引，如果为 NULL,则没有使用索引。select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。很少的情况下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在 SELECT语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引。
8. key_len
索引的长度。
作用：用于判断复合索引是否被完全使用（a，b，c）。
用于处理查询的索引长度，在不损失精确性的情况 下,长度越短越好。如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
9.ref
作用：指明当前表所参照的字段
10. rows
也是一个重要的字段. MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好。
11. filtered
查询器预测满足下一次查询条件的百分比 。
12. Extra
这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有下面几种。其中，如果出现Using filesort、Using temporary 两项意味着不能使用索引,效率会受到重大影响。应尽可能对此进行优化。
（1）distinct：在select部分使用了distinc关键字。
（2）no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询。
（3）使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
（4）using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。没有办法利用现有索引进行排序，需要额外排序，建议：根据排序需要，创建相应合适的索引。
（5）using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。利用覆盖索引，无需回表即可取得结果数据，这种结果是好的。
（6）using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
（7）using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：
using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集；
using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集；
using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
（8）using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。需要用临时表存储结果集，通常是因为group by的列上没有索引。也有可能是因为同时有group by和order by，但group by和order by的列又不一样
（9）using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
（10）firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
（11）loosescan(m…n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。
总结：
其中重要的几个就是 key、type 、rows、extra，其中key为null时，说明没有使用到索引，需要调整索引。type为all的地方,需要进行优化.一般需要达到 ref、eq_ref 级别，范围查找需要达到 range。extra有Using filesort、Using temporary 的一定需要优化，根据rows可以直观看出优化结果。